Utifrån olika möten och diskussioner stötta jag ofta på antagande att AI likställs med ChatGPT – då har man inte förstått helheten. Och genom att man använder sig av ChatGPT så har är man med på taget.
Har man denna inställning så ser man inte möjligheterna och kommer inte förstå en det utveckling som är på gång eller har pågått redan det sista femton åren.
AI, eller artificiell intelligens, är ett område inom datavetenskap som handlar om att skapa maskiner och datorprogram som kan utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens. Det inkluderar att lära sig av data, lösa problem, förstå naturligt språk, känna igen mönster, och fatta beslut.
Huvudområden inom AI:
- Maskininlärning (ML): Tekniker där datorer ”lär sig” från data för att förbättra sin prestanda på en specifik uppgift utan att vara uttryckligt programmerade för varje detalj.
- Djupinlärning: En avancerad form av maskininlärning som använder artificiella neuronnät för att analysera komplexa data och identifiera mönster.
- Naturlig språkbehandling (NLP): Att förstå och generera mänskligt språk, exempelvis i chattbotar och översättningsprogram.
- Bildigenkänning: Att analysera och förstå bilder eller videor, som i ansiktsigenkänning eller självstyrande fordon.
- Robotik: Integration av AI i fysiska maskiner för att utföra uppgifter som kräver rörelse och interaktion med omgivningen.
Användningsområden:
- Hälsa: Diagnostisering av sjukdomar och utveckling av läkemedel.
- Transport: Självkörande bilar och ruttoptimering.
- Underhållning: Rekommendationer på plattformar som Netflix och Spotify.
- Ekonomi: Handel, kreditbedömning och riskanalys.
- Säkerhet: Upptäckt av bedrägerier och cybersäkerhet.
Fördelar och utmaningar:
- Fördelar: Ökad effektivitet, bättre beslutstagande, och möjligheten att lösa komplexa problem.
- Utmaningar: Etiska frågor, risk för bias i algoritmer, och påverkan på arbetsmarknade
ChatGPT är en AI-modell utvecklad av OpenAI som är designad för att förstå och generera mänskligt språk. Det är en typ av chatbot som bygger på en teknik kallad Generative Pre-trained Transformer (GPT). ChatGPT använder avancerad maskininlärning för att kunna svara på frågor, föra konversationer och hjälpa till med olika uppgifter.
Vad är ChatGPT?
- Maskininlärning: ChatGPT har tränats på enorma mängder textdata från internet för att lära sig grammatik, språkstrukturer, kontext och kunskap inom många ämnen. Genom på Internat finns många källor – bör man vara mycket källkritisk när man använder sig av ChatGPT för att hittar fakta och bygga sina antaganden och rapporter efter detta.
- Transformer-arkitektur: GPT-modeller använder en teknik som kallas ”transformers” för att bearbeta text. Den kan förstå sammanhang och generera text som känns naturlig och sammanhängande.
- Dialogfokus: Modellen är särskilt utformad för att kunna delta i samtal, förstå frågor och ge relevanta svar.
Exempel på vad ChatGPT kan göra:
- Besvara frågor: Hjälpa till att förstå komplexa ämnen eller ge faktabaserade svar och den använder sig av relevanta och källsäkrade underlag.
- Kreativt skrivande: Skriva dikter, berättelser, eller förslag på e-post.
- Översättningar: Hjälpa till att översätta text mellan olika språk.
- Kodning: Förklara kod, skriva skript eller debugga programkod.
- Utbildning: Ge stöd i att förstå matematik, vetenskap och andra ämnen.
Användningsområden:
- Kundtjänst: Automatisera svar på vanliga frågor.
- Utbildning: Stöd för lärare och elever.
- Produktivitet: Hjälpa till med planering, författande och problemlösning.
Begränsningar:
- Kunskapsområde: Modellen kan ha luckor i sin kunskap och ge felaktiga svar, särskilt om det gäller mycket ny information.
- Kontextbegränsningar: Den kan ibland missförstå komplexa frågor eller ge svar som verkar ologiska.
- Etik och bias: Svaren kan påverkas av bias i träningsdatan.
